كل الدورات
عن الدورة
تناقش هذه الدورة أهمية تصميم أنظمة مايكروسيرفس مقاومة للأعطال في بيئات الذكاء الاصطناعي، حيث تؤدي الأعطال البسيطة إلى تأثيرات متسلسلة قد تُسبب خسائر مالية كبيرة. ستمكّنك الدورة من تحديد المخاطر المرتبطة بفشل الأنظمة، واستخدام مؤشرات RED (معدل الطلبات، الأخطاء، المدة) لتحسين الأداء، وإنشاء قوالب موحدة تُسهل التطوير وتضمن اتساق العمليات والالتزام بالأمان. الدورة موجهة لمحترفي التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الراغبين في بناء أنظمة مأمونة وقابلة للمتابعة على نطاق واسع.
ماذا ستتعلم
- تحليل الأعطال بشكل استباقي لبناء أنظمة مضادة للهشاشة تتحسن تحت الضغط
- تحسين الأداء بناءً على مؤشرات RED لتقليل الانقطاعات
- إنشاء قوالب مايكروسيرفس موحدة تسرّع التطوير وتضمن الأمان
- تصميم معماريات مرنة من خلال تحديد حدود النظام والتخطيط للأعطال وتطبيق مراقبة شاملة
المتطلبات المسبقة
- فهم أساسي للمصطلحات المرتبطة بالموضوع
- الاستعداد للتطبيق من خلال تمارين عملية أو حالات دراسية
المدرسون
H
Harshita Gulati
H
Hurix Digital
المواضيع
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
إدارة البيانات
تحليل الأعطال
تحليل وضعية الفشل وتأثيره
أمن الذكاء الاصطناعي
مستوى الخدمة
تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
إدارة البيانات
تحليل الأعطال
تحليل وضعية الفشل وتأثيره
أمن الذكاء الاصطناعي
مستوى الخدمة
تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي
Continuous Monitoring
Distributed Computing
إعلان
إعلان