كل الدورات
عن الدورة
تأخذ هذه الدورة المتعلمين في رحلة عملية شاملة لتصميم وتحسين لعبة متاهة عبر محرك Unreal باستخدام blueprints. يغطي المحتوى أربع وحدات متدرجة تشرح الميكانيكيات الأساسية والمتقدمة؛ من ملء المتاهة بأشياء تفاعلية، إلى تطبيق مناطق التليبورتيشن ونظام إعادة الظهور. كما تشمل تنفيذ سلوكيات أعداء ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتطوير واجهة عرض معلومات اللاعب (HUD) لتوفير ردود فعل فورية. بجانب ذلك، يدمج المتعلمون الأصوات والرسوم المتحركة وأصولًا مصغرة (child blueprints) لتوفير تدفق لعب متقن وسلس. تعزز الدورة قدرة المتعلمين على تحليل تدفق اللعبة، بناء أنظمة تفاعلية مبرمجة، وتقييم الأداء لضمان تجربة مميزة وجذابة.
ماذا ستتعلم
- بناء منطق اللعب في المتاهة مع مناطق التليفورت، إعادة الظهور، وشروط الفوز
- تنفيذ سلوك ديناميكي للأعداء قائم على الذكاء الاصطناعي وأنظمة HUD استجابية
- دمج الصوت، الرسوم المتحركة، وblueprints المصغرة لتحسين تدفق اللعب
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
- القدرة على فهم تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وأداء تمارين قصيرة
المدرسون
E
EDUCBA
المواضيع
تصميم وإنتاج
علوم الحاسوب
الذكاء الاصطناعي
تصحيح الأخطاء
محرك Unreal
البيئات الافتراضية
تصميم واجهة المستخدم
الواقع المعزز والافتراضي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تصميم وإنتاج
علوم الحاسوب
الذكاء الاصطناعي
تصحيح الأخطاء
محرك Unreal
البيئات الافتراضية
تصميم واجهة المستخدم
الواقع المعزز والافتراضي
Video Game Development
Animations
إعلان
إعلان