تصميم معماريات الزمن الحقيقي باستخدام سبارك وكافكا

تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة لتصميم وتنفيذ أنظمة تدفق بيانات فورية باستخدام Apache Spark وKafka. يستكشف المتعلمون مفاهيم التدفق، وأنماط الأحداث، ومتطلبات المعالجة ذات الكمون المنخفض، بالإضافة إلى الخبرات العملية في استخدام Kafka لالتقاط الأحداث وSpark لمعالجتها بشكل هيكلي وفوري. تؤكد المنهجية على تصميم أنظمة موثوقة تشمل استراتيجيات تحمل الأخطاء، والتفقد الدوري للحالة، وتحسين الأداء لضمان تسليم أنظمة فعالة ومستمرة عند العمل بمستويات الإنتاج. دورة مثالية لمن يسعى لتطوير أنظمة بيانات فورية معقدة وقوية في البيئات الحقيقية.

• فحص مبادئ البيانات الزمنية ودور Kafka وSpark
• إنشاء خطوط أنابيب بيانات زمنية بدمج Kafka وSpark Structured Streaming
• تحسين أنظمة التدفق باستخدام المراقبة وتحمل الأخطاء وضبط الأداء

• معرفة أساسية بالمصطلحات والمفاهيم المتعلقة بالموضوع
• استعداد لممارسة تمارين تطبيقية وحالات عملية