كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة التي تستهدف المتخصصين وعلماء البيانات وممارسي الذكاء الاصطناعي أساسًا متكاملاً لفهم وبناء سياسات مكافآت أخلاقية ضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعزيز الممارسات المسؤولة. تناقش الدورة كيفية موازنة مؤشرات الأداء مع الاعتبارات الأخلاقية وتطبيق التعلم المعزز لتصميم دوال المكافآت بما يتوافق مع أهداف المؤسسات دون التضحية بالنزاهة. تشمل محاضرات تطبيقية، حوارات تفاعلية، ودراسات حالة ميدانية لتعلم تحديد وتخفيف التحيز في السياسات مع الامتثال للأطر التنظيمية العالمية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات GDPR.
ماذا ستتعلم
- تطبيق التعلم المعزز لتصميم والتحقق من دوال المكافآت الأخلاقية
- تحليل وتقليل التحيزات في سياسات الذكاء الاصطناعي
- الامتثال للأطر التنظيمية مثل GDPR لضمان الحوكمة الرشيدة
- دمج المعرفة النظرية مع تطبيقات عملية لتعزيز العدالة والمسؤولية
المتطلبات المسبقة
- فهم أساسي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم المعزز
- الاستعداد لتطبيق تمارين عملية ودراسات حالة
المدرسون
L
LearningMate
المواضيع
التصميم والمنتجات
علوم الحاسوب
تعلم الآلة
علوم البيانات
الامتثال التنظيمي
التدقيق والحيطة
التعلم المعزز
تحليل المخاطر
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التصميم والمنتجات
علوم الحاسوب
تعلم الآلة
علوم البيانات
الامتثال التنظيمي
التدقيق والحيطة
التعلم المعزز
تحليل المخاطر
Policy Development
Algorithms
إعلان
إعلان