كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة على بناء وتصميم خدمات مصغرة (ميكروسيرفيس) متينة وقابلة للتوسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الكبيرة (LLM) باستخدام منهجية التطبيقات المكوّنة من 12 عاملًا. تستهدف المطورين ومهندسي السحابة ومهندسي الأنظمة ذوي المستوى المتوسط، وتغطي مبادئ التصميم بلا حالة، التهيئة الخارجية، وإدارة التبعيات. تتضمن الدورة دراسات حالة حقيقية وتطبيقات عملية، مع التركيز على استراتيجيات النشر عبر المناطق المتعددة لضمان التحمل العالي والتوافر المستمر. كما تهيئ المتعلمين لتقييم مخاطر التصميم وتحليل آليات التبديل للحفاظ على استقرار التطبيقات في بيئات الإنتاج.
ماذا ستتعلم
- تصميم وتنفيذ بنى ميكروسيرفيس قابلة للتوسع ومتحملة للأعطال
- تطبيق منهجية 12 عامل لإنشاء خدمات قابلة للنقل والتحكم والتحديث المستمر
- تقييم استراتيجيات النشر متعددة المناطق لضمان التحمل العالي
- تحليل آليات التكرار والتبديل لتقليل المخاطر المعمارية
المتطلبات المسبقة
- إلمام أساسي بالمفاهيم السحابية الأساسية
- معرفة مبادئ الخدمات الميكروسيرفيس (الخدمات، واجهات البرمجة، الحاويات)
- الاستعداد لممارسة التمارين والتطبيقات العملية
المدرسون
L
LearningMate
المواضيع
التصميم والمنتجات
علوم الحاسوب
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
تحليل الاعتمادية
الموثوقية
هندسة الحلول
القابلية للتوسع
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التصميم والمنتجات
علوم الحاسوب
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
تحليل الاعتمادية
الموثوقية
هندسة الحلول
القابلية للتوسع
Data Storage Technologies
Systems Architecture
إعلان
إعلان