تصميم وبناء شبكات عصبية مخصصة

تُعلم هذه الدورة كيفية تقييم وتصميم معماريات شبكات عصبية مخصصة لتتناسب مع مهام التعلم الآلي الحقيقية، بدءًا بمقارنة عائلات النماذج الشهيرة مثل CNN وRNN وTransformers بما يتناسب مع متطلبات المهمات وأنماط البيانات والقدرات الحاسوبية. ينتقل المتعلمون إلى بناء المعماريات باستخدام الطبقات المختلفة، ووظائف التفعيل، وتقنيات التنظيم التي تحسن من التعميم واستقرار التدريب. من خلال مقاطع الفيديو، والقراءات، والتطبيق العملي، والدعم الموجه، يبني المشاركون نماذج في بيئة PyTorch ويختبرون تأثير خيارات التصميم على الأداء. بنهاية الدورة، يكون المتعلم قادرًا على اختيار وتصميم النماذج المناسبة وقادرًا على تبرير القرارات المعمارية لنماذج قابلة للتطبيق في الواقع العملي.

• بناء معماريات شبكية مخصصة باستخدام الطبقات ووظائف التفعيل
• تطبيق تقنيات التنظيم لتحسين التعميم
• ضمان استقرار التدريب وتحسينه
• تطوير نماذج PyTorch وتجربة تأثير اختيارات التصميم
• تحليل أداء النماذج بناءً على التصميم

• معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات الأساسية للتعلم الآلي
• الاستعداد للتطبيق العملي عبر تمارين ومشروعات تطبيقية