كل الدورات
عن الدورة
تتناول هذه الدورة الضغوط المتصاعدة على بنية بيانات المؤسسات بسبب النمو المتفجر للذكاء الاصطناعي التوليدي. تركز على تحديات جودة البيانات وتكلفة التخزين والتجزئة في منصات المعالجة. تهدف الدورة لمساعدة محترفي تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي على تصميم أنظمة بيانات متينة وفعالة التكلفة تدير عمليات GenAI بثقة. من خلال إكمال الدورة، ستتمكن من تتبع أصول البيانات لتشخيص المشكلات، وتصميم مستويات تخزين متوازنة تتلاءم مع ميزانية واستخدامات النظام، بالإضافة إلى دمج منصات المعالجة الدفقية والدفعات ضمن بنية موحدة قابلة للتوسع مع متطلبات الذكاء الاصطناعي.
ماذا ستتعلم
- تتبع أصول البيانات لتشخيص مشكلات الأداء وجودة البيانات
- تصميم طبقات التخزين لتحقيق توازن بين السرعة والتكلفة
- دمج منصات المعالجة الدفقية والدفعات ضمن بنية موحدة
- تخطيط جودة البيانات والتكلفة ومنصات المعالجة لتجنب الديون التقنية
المتطلبات المسبقة
- إلمام أساسي بالمفاهيم والمصطلحات المتعلقة بالموضوع
- الاستعداد للممارسة عبر تمارين أو دراسات حالة تطبيقية
المدرسون
H
Hurix Digital
المواضيع
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
تحليل الاعتمادية
جودة البيانات
معالجة البيانات
هندسة البرمجيات
أباتشي كافكا
هندسة البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
تحليل الاعتمادية
جودة البيانات
معالجة البيانات
هندسة البرمجيات
أباتشي كافكا
هندسة البيانات
Data Pipelines
Dataflow
إعلان
إعلان