بناء وتحسين تدفقات عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي

تركّز هذه الدورة على تصميم وبناء وتحسين تدفقات عمل لوكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل احترافي. ستتعلم كيف تبني أنظمة معيارية Modular يمكن توسيعها بسهولة عبر واجهات واضحة وطبقات منفصلة للمنطق والأدوات والبيانات، مع استخدام معماريات “حلقة التفكير والتنفيذ” مثل ReAct لتعزيز القدرة على التخطيط والتحقق أثناء حل المشكلات. كما ستتعمق في تحسين الأداء: تطبيق خوارزميات بحث مناسبة، وتحليل التعقيد Big-O لفهم أين تضيع الموارد، ثم موازنة الدقة مع التكلفة وزمن الاستجابة ومعدلات النجاح. تتناول الدورة كذلك بناء خطوط تعلم آلة قابلة لإعادة الاستخدام لمعالجة البيانات وتوحيد الإعدادات، مع إدخال تقنيات التفسير لاكتشاف الانحياز وتحسين الشفافية. ومن جانب الحوكمة، ستناقش الدورة كيفية تصميم دوال مكافأة في التعلم المعزز تتوافق مع السلوك المرغوب، وكيف تفكر في الأبعاد القانونية والاجتماعية للأنظمة الوكيلية. بنهاية الدورة ستكون قادرًا على بناء نظام وكلائي قابل للتوسع ومقاس بجودة واضحة، مع قرارات تصميم مدعومة بمقاييس وتجارب وتقييمات أخلاقية.

• بناء أنظمة وكلائية معيارية قابلة للتوسع بواجهات واضحة ومعماريات تفكير وتنفيذ
• تحسين خطوط العمل عبر خوارزميات البحث وتحليل التعقيد وموازنة التكلفة مع الجودة
• إنشاء خطوط تعلم آلة قابلة لإعادة الاستخدام مع تقنيات تفسير لكشف الانحياز
• تقييم الآثار القانونية والاجتماعية وتصميم مبادئ استخدام مسؤول للنشر

• Basic familiarity with the topic and its common terminology
• Readiness to practice through applied exercises or case-based work