تصنيف إشارات الراديو باستخدام بايتورتش

في هذه الدورة القصيرة التي تستغرق ساعتين، ستتعلم كيفية تحميل نموذج CNN متقدم تم تدريبه مسبقاً، ثم تدرّبه باستخدام مكتبة PyTorch لتصنيف إشارات الراديو عبر صور الطيف الصوتي. تتضمن البيانات التي ستستخدمها صوراً لطيف الإشارة (spectrogram) مع تصنيفات مثل Squiggle وNoises وNarrowband وغيرها. ستطبق تقنيات تعزيز بيانات الطيف الصوتي لتحسين أداء التصنيف. كما ستقوم بإنشاء دوال تدريب وتقييم تساعد في كتابة حلقة التدريب. في النهاية، ستستخدم النموذج المدرب الأفضل لتصنيف إشارات الراديو من صور الطيف ثنائية الأبعاد.

• تحميل نموذج متقدم مدرب مسبقاً
• إنشاء دوال تدريب وتقييم لكتابة حلقة التدريب
• فهم تعزيز بيانات الطيف الصوتي

• إلمام أساسي بالبرمجيات أو خط سير العمل المستخدم في المشروع
• القدرة على متابعة التعليمات خطوة بخطوة باللغة الإنجليزية