كل الدورات
عن الدورة
يقدم هذا المشروع العملي فرصة لتعلم استخدام مكتبة AutoGluon، التي تدعمها AWS، لتدريب وتصنيف عدة نماذج تعلم آلي لاكتشاف وتصنيف الأمراض. تُعرف AutoGluon بقدرتها على تسريع عملية النمذجة من خلال توفير تجربة مباشرة وسهلة بكتابة عدّة أسطر برمجية فقط. خلال المشروع، ستتعلم كيفية اختيار النماذج المناسبة، تدريبها على البيانات، وتحليل أداء النماذج باستخدام لوحات قيادة تفاعلية لتقييم جودة التصنيفات. يركز المشروع على التطبيق العملي والفهم الجيد لإعدادات المكتبة لتتمكن من استخدامها في مشاريع تعلم آلي واقعية.
ماذا ستتعلم
- استخدام AWS AutoGluon لنمذجة عدة خوارزميات تصنيف
- تقييم أداء النماذج المدربة من خلال لوحة عرض
- فهم إعدادات وتكوينات AutoGluon المختلفة
المتطلبات المسبقة
- إلمام أساسي بالأدوات أو بيئة العمل المستخدمة
- القدرة على متابعة التعليمات خطوة بخطوة باللغة الإنجليزية
المدرسون
R
Ryan Ahmed
Adjunct Professor & AI Enthusiast
المواضيع
التعلم الآلي
علوم البيانات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
طرق التعلم الآلي
AWS SageMaker
التعلم الآلي التطبيقي
برمجة بايثون
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم الآلي
علوم البيانات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
طرق التعلم الآلي
AWS SageMaker
التعلم الآلي التطبيقي
برمجة بايثون
Predictive Modeling
Amazon Web Services
إعلان
إعلان