تصنيف العملاء باستخدام تجميع K-Means: التمثيل والنمذجة

تُقدم هذه الدورة العملية مهارات تحليلية تمكن المتعلمين من استكشاف، نمذجة وتمثيل سلوك العملاء أثناء التسوق باستخدام لغة البرمجة بايثون وتقنية تجميع K-Means. يتعلم المتدربون تجهيز بيانات العملاء الواقعية، بناء وتمثيل مخططات إحصائية مثل الرسوم الدائرية والهيستوغرامات، وفهم العلاقات بين المتغيرات من خلال تحليل الترابط. يشمل المحتوى أيضا تحجيم البيانات وتطوير نموذج K-Means وتقييم مخرجات التجميع لرسم استنتاجات تدعم قرارات تقسيم الأسواق واستراتيجيات التسويق الموجهة. تبدأ الدورة بإعداد بيئة العمل وتنظيم البيانات، ثم تدريب المتعلمين على إنشاء مخططات متقدمة ومتابعة تطبيق التحليلات لتصنيف العملاء بدقة وتحليل سلوكهم.

• تجهيز وتنظيم بيانات العملاء للتحليل باستخدام بايثون
• بناء وتطبيق نماذج K-Means لتقسيم العملاء بدقة
• تمثيل بيانات التجميع بصريًا لاستخلاص رؤى تجارية استراتيجية
• تحليل العلاقات بين متغيرات العملاء وتحجيم البيانات قبل النمذجة

• مهارات حاسوب وإنترنت أساسية
• القدرة على متابعة تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية
• التمكن من أداء تمارين قصيرة