تصور وتنبيه مؤشرات أداء الذكاء الاصطناعي

تركز هذه الدورة على تمكين محللي البيانات ومهندسي تعلم الآلة ومديري المنتجات من إنشاء لوحات عرض تنبؤية وتنبيهات آلية تضمن صحة تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي من حيث التكلفة، والأداء، والتأثير. يتعلم المشاركون كيفية تصميم تصورات بيانات مستندة إلى مبادئ سرد البيانات التي تحول لوحات المراقبة المعقدة إلى سرد قصصي واضح يدعم اتخاذ القرار. تشمل الدورة تدريبات تطبيقية لتطوير أنظمة مراقبة فعالة تحدد مؤشرات الأداء الرئيسية وتعيّن حدودًا دقيقة للتمييز بين حالات الانحراف، مع إعداد قواعد تنبيه قادرة على تحذير الفرق بشكل مباشر وفوري، مما يتيح حماية مستمرة من التدهور في الميزانية أو الأداء.

• تصميم لوحات عرض وتنبيهات آلية لترجمة بيانات أداء الذكاء الاصطناعي إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ
• تطبيق مبادئ سرد البيانات لتحويل لوحات معقدة إلى قصص بصرية تدعم القرار
• إنشاء أنظمة مراقبة استباقية تحدد المؤشرات الرئيسية وتعيّن حدودًا دقيقة
• إعداد قواعد تنبيه تنبه الفريق فورًا لحماية الأنظمة من التدهور

• معرفة أساسية بمفاهيم الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
• الاستعداد للتدريب العملي والتمارين التطبيقية