كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا المساق على تطوير مهارات تصوير البيانات والنمذجة باستخدام مكتبة matplotlib في بايثون، مما يتيح لك اكتشاف ونقل الرؤى من البيانات بكفاءة. موجه للمتعلمين المتوسطين الذين يمتلكون خبرة مبدئية مع NumPy وPandas ويرغبون في توسعة مهاراتهم لأي مسار مهني في علم البيانات. تبدأ الدورة بفهم عميق لأدوات التصوير البياني، ثم تستعرض خوارزميات التصنيف من خلال بناء مصنف K-أقرب الجيران، وهو خوارزمية أساسية في التعلم الآلي وعلم البيانات. كما يدمج المساق بين وجهات النظر الاجتماعية والإحصائية والبرمجية لتحقيق فهم شامل وعملي.
ماذا ستتعلم
- إنشاء تصورات مهنية مختلفة للبيانات
- استخدام خوارزميات التصنيف لإجراء التنبؤات على مجموعات البيانات
- التواصل بفعالية مع الرؤى المستخلصة من البيانات من خلال التصوير البياني
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمصطلحات المتعلقة بالموضوع
- الاستعداد للتطبيق العملي من خلال التمارين أو دراسات الحالة
المدرسون
G
Genevieve M. Lipp
Assistant Professor of the Practice
N
Nick Eubank
Assistant Research Professor
K
Kyle Bradbury
Assistant Research Professor
A
Andrew D. Hilton
Associate Professor of the Practice
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
الخوارزميات
علوم الحاسب
matplotlib
النمذجة التنبؤية
Pandas
التحليل التنبؤي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
الخوارزميات
علوم الحاسب
matplotlib
النمذجة التنبؤية
Pandas
التحليل التنبؤي
Classification Algorithms
Data Visualization
إعلان
إعلان