عن الدورة
تُعد هذه الدورة الثالثة ضمن سلسلة «علم البيانات والاقتصاد»، وهي مبنية على مقرر «Connector Course» الذي يُدرَّس في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، ليربط بين مجال الاقتصاد ومقرر «مقدمة في علم البيانات» واسع الانتشار. تتناول الدورة مجموعة من الموضوعات المتقدمة المأخوذة من مقررات المستوى الأعلى (Upper Division)، ولكن بأسلوب تمهيدي يركز على التطبيق العملي واستخدام مجموعات بيانات حقيقية. وهي مناسبة للطلاب الذين يزداد اهتمامهم بالتقاطع بين الاقتصاد وعلم البيانات، وكيف يمكن تحويل المفاهيم الاقتصادية إلى تحليلات قابلة للتنفيذ باستخدام البرمجة. تتضمن الدورة تحديات برمجية أكثر تقدماً مقارنة بالمستويات السابقة، مثل بناء منحنى لورنز وحساب معامل جيني لقياس عدم المساواة، واستخدام حزمة statsmodels لإجراء تطبيقات في الاقتصاد القياسي، إضافة إلى التعامل مع واجهة برمجة تطبيقات (API) في مجال التمويل. كل تطبيق في الدورة يعتمد على مجموعة بيانات تطبيقية مختلفة لشرح المفاهيم التي يتعلمها الطلاب عادةً في مقررات الاقتصاد المتوسط، مع التركيز على ربط النظرية بالبيانات: من تحليل عدم المساواة والتنمية، إلى قراءة ورقة بحثية في الاقتصاد القياسي وفهم نتائجها، وصولاً إلى تطبيقات في نظرية الألعاب والأسواق قليلة المنافسين، والاقتصاد البيئي، ومفاهيم التمويل مثل القيمة الحالية. تهدف الدورة إلى بناء فهم عملي لكيفية استخدام أدوات علم البيانات لتفسير الظواهر الاقتصادية واتخاذ قرارات مبنية على الأدلة.
ماذا ستتعلم
- فهم نظرية الألعاب وتطبيقاتها في احتكار القلة
- قياس عدم المساواة باستخدام منحنى لورنز ومعامل جيني
- فهم التجارب العشوائية المضبوطة في التنمية الدولية وتحليل نتائجها
- تطبيق أساسيات الاقتصاد القياسي وقراءة ورقة بحثية في الاقتصاد القياسي
- بناء منحنى التكلفة الحدّية لخفض الانبعاثات (الميثان) في سياق الاقتصاد البيئي
- حساب القيمة الحالية وتطبيقاتها في التمويل
المتطلبات المسبقة
- Data 88.1EX: أساسيات الاقتصاد
- Data 88.2EX: مفاهيم متقدمة في الاقتصاد
المدرسون
Eric Van Dusen
Lecturer: Data Science, Economics | Tech and Outreach Lead: Data Science Undergraduate Studies, College of Computing, Data Science, and Society