عن الدورة
يواصل الذكاء الاصطناعي الإسهام في التقدم ضد أبرز أسباب المرض والوفاة، سواء عبر مشاركة البيانات والمعلومات حول التجارب السريرية في الوقت الحقيقي، أو من خلال استخدامه لاستخلاص رؤى جديدة تدعم تشخيص الأمراض وعلاجها. تتضمن التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي تحسين رعاية المرضى عبر التعلم الآلي وتحليل البيانات، وتسريع التشخيص بدقة عالية، ورفع مستوى الدقة في تخطيط العلاج، ودعم التصوير الطبي، وتحليل بيانات المرضى لاكتشاف الأنماط والمؤشرات ذات القيمة السريرية. ولا يقتصر الاحتياج إلى هذه المعارف على المتخصصين التقنيين؛ إذ يحتاج العاملون في الأدوار غير التقنية داخل الرعاية الصحية إلى معرفة تأسيسية ورؤى عملية تساعدهم على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل اليومية. لذلك تغطي هذه الدورة أهدافاً تمتد من التطبيق الآمن والأخلاقي للذكاء الاصطناعي في السياقات السريرية، إلى فهم استخداماته في إدارة المستشفيات وتحسين العمليات. تُعد هذه الدورة المفتوحة عبر الإنترنت (MOOC) نقطة انطلاق سريعة لفهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، وتمكين المهنيين غير التقنيين من المشاركة بفاعلية في الحوار حول الذكاء الاصطناعي والصحة، والمساهمة في تصميم مبادرات ومشاريع مرتبطة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تعزز جودة الخدمات الصحية وترتقي بها.
ماذا ستتعلم
- تحديد المهام الشائعة التي يمكن حلها باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي
- تطوير وتدريب نماذج ذكاء اصطناعي لأتمتة بعض المهام في بيئة طبية
- تصوّر آلية عمل النماذج المُدرَّبة في هذا البرنامج وفهمها ضمن مفهوم «الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير»
- التخفيف من التحديات المرتبطة بالاستخدام السريري للذكاء الاصطناعي مثل عدم الثقة، والاعتبارات القانونية والأخلاقية
- مناقشة استخدامات الذكاء الاصطناعي في البيئات الطبية
المدرسون
Dr. Yin 'David' Yang
Professor, College of Science and Engineering
Dr. Jens Schneider
Associate Professor, College of Science and Engineering
Prof. Dr. Mowafa Househ
Professor, College of Science and Engineering