كل الدورات
عن الدورة
تعتمد مستقبل الرعاية الصحية بشكل متزايد على قدرة المؤسسات على دمج تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في عملياتها. تركز هذه الدورة على تطبيقات هذه التقنيات في تحسين الأداء، فهم رحلة العملاء، ودعم اتخاذ القرار عبر أربعة وحدات تعليمية. يدرس المتعلمون طرق استخدام نظم دعم القرار، تحليل نقاط الألم، والتنبؤات التحليلية في سياق صحي حقيقي. الدورة موجهة للقادة والمهنيين في الرعاية الصحية الذين يسعون لاستثمار حلول الذكاء الاصطناعي والبيانات لحل مشاكل تؤثر على النتائج الصحية والأعمال.
ماذا ستتعلم
- تحديد عوامل دعم القرار التي تحسن الأداء في نظام الرعاية الصحية
- التعرف على فرص تطبيقات الأعمال عبر خريطة رحلة العملاء وتحليل نقاط الألم
- تمييز طرق وتقنيات مختلفة لتطبيقها على مشاكل واقعية
- تقييم فرص الاستفادة من نظم دعم القرار لمواكبة اتجاهات الصناعة
المدرسون
C
Craig Johnson
College of Computer and Information Science
المواضيع
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
التعلم الآلي التطبيقي
معرفة صناعة الرعاية الصحية
اتخاذ القرار المبني على البيانات
التحليلات التنبؤية
نظم دعم القرار
استراتيجيات تجربة العملاء
تحليلات الأعمال
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
التعلم الآلي التطبيقي
معرفة صناعة الرعاية الصحية
اتخاذ القرار المبني على البيانات
التحليلات التنبؤية
نظم دعم القرار
استراتيجيات تجربة العملاء
تحليلات الأعمال
Performance Metric
Process Mapping
إعلان
إعلان