تطبيقات الويب وأدوات سطر الأوامر لهندسة البيانات

في هذه الدورة العملية ستكتسب مهارات أساسية لهندسة البيانات الحديثة، من بناء النماذج الأولية إلى النشر والتشغيل. ستتعلّم كيفية إنشاء دفاتر Jupyter تفاعلية لدعم سير عمل هندسة البيانات، بما في ذلك تحليل البيانات وتجارب تعلّم الآلة بطريقة قابلة لإعادة الاستخدام والتوثيق. ستتدرّب أيضاً على نشر دفاتر الملاحظات على منصات سحابية شائعة مثل Google Colab وAWS SageMaker، بما يتيح لك تشغيل التجارب ومشاركتها وتوسيعها دون الاعتماد على بيئة محلية فقط. بعد ذلك ستنتقل إلى بناء خدمات مصغّرة (Microservices) قابلة للتوسّع باستخدام Python وFastAPI، مع التركيز على تصميم واجهات API عملية يمكن دمجها ضمن أنظمة البيانات. وستتعلّم كيفية حاوية (Containerize) خدمات تعلّم الآلة ونشرها، لتسهيل التشغيل المتّسق عبر البيئات المختلفة وتحسين قابلية النقل والتوسّع. كما تغطي الدورة إنشاء أدوات قوية لسطر الأوامر (CLI) في كلٍ من Python وRust، لتسهيل أتمتة المهام المتكررة وبناء أدوات إنتاجية يمكن استخدامها ضمن خطوط البيانات (Data Pipelines). وأخيراً ستتعرّف على أساليب أتمتة الاختبارات وعمليات النشر (Publishing) لمشاريع هندسة البيانات، لضمان جودة أعلى وتسليم أسرع. سواء كنت مهندس بيانات أو عالم بيانات أو محلل بيانات، ستساعدك هذه الدورة على رفع قدراتك لبناء حلول بيانات قوية. ستحصل على خبرة عملية بأدوات وتقنيات حديثة يمكنك تطبيقها مباشرة في العمل.

• استخدام Jupyter لبناء سير عمل فعّال لهندسة البيانات
• نشر دفاتر الملاحظات على السحابة مثل Google Colab وAWS SageMaker
• تطوير خدمات مصغّرة قابلة للتوسّع باستخدام FastAPI في بايثون
• حاوية خدمات تعلّم الآلة المصغّرة ونشرها عبر بيئات مختلفة
• إنشاء أدوات سطر أوامر في بايثون لأتمتة مهام هندسة البيانات
• تطوير تطبيقات CLI باستخدام Rust لبناء أدوات سريعة وموثوقة