عن الدورة
تعلم كيفية تحويل البيانات المالية إلى توقعات قابلة للتطبيق باستخدام تقنيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي. تبدأ الدورة بأساسيات تعلم الآلة المتخصصة في المالية مثل الانحدار، والتجميع، وتوقع السلاسل الزمنية لتحليل الاتجاهات والموسمية. ستتعلم استخراج ميزات مالية متقدمة كالمتغيرات المتأخرة، والإحصائيات المتغيرة، ومقاييس التقلب، والمؤشرات الفنية، والإشارات الموسمية لتحسين دقة التنبؤات. كما ستطبق تقنيات تقييم متطورة مثل التحقق المتقاطع والتقييم الأمامي، مع قياس الأداء باستخدام MAE وRMSE وMAPE، والتعرف على مشاكل الإفراط في التكيف وعدم الاستقرار. بفضل هذه الدورة ستتمكن من بناء وتنفيذ نماذج ذكية تدعم التنبؤ بأسواق الأسهم، تقييم مخاطر الائتمان، تحليلات المحافظ الاستثمارية، وتحليل المشاعر السوقية باستخدام مكتبات بايثون المتقدمة مثل pandas وscikit-learn وProphet.
ماذا ستتعلم
- بناء وتطبيق نماذج الانحدار، السلاسل الزمنية، والتجميع لمواقف مالية حقيقية
- تصميم ميزات مالية متقدمة مثل المتغيرات المتأخرة والمؤشرات الفنية
- تقييم النماذج باستخدام التحقق المتقاطع والتقييم الأمامي ومقاييس الخطأ MAE وRMSE وMAPE
- تنفيذ سير عمل الذكاء الاصطناعي الكامل للتنبؤ بالأسهم، مخاطر الائتمان، وتحليلات المحافظ
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية
- القدرة على قراءة التعليمات بالإنجليزية وإتمام تمارين قصيرة
المدرسون
Board Infinity
Instructor