كل الدورات
عن الدورة
تُرشد هذه الدورة المشاركين خلال مشروع تطبيقي متكامل يركز على توقع أسعار السيارات باستخدام الشبكات العصبية. يبدأ المتعلمون بعملية تجميع البيانات وتحليلها استكشافيًا، ثم تجهيز الميزات المناسبة للتعلم الآلي، وبناء نموذج شبكة عصبية للانحدار، يليه تقييم النموذج باستخدام مقاييس الانحدار مثل متوسط الخطأ التربيعي. كما يتم تطبيق تقنيات الترregularization لتحسين أداء النموذج وتقليل الإفراط في التعميم. يوفر التدريب خبرة عملية في مكتبات بايثون المستخدمة في هذا المجال مع التركيز على تصميم وتطبيق نماذج قابلة للتوسعة والتكيف مع بيانات حقيقية.
ماذا ستتعلم
- تحضير ومعالجة البيانات المنظمة لتعلم الشبكات العصبية
- بناء وتقييم نماذج الشبكات العصبية باستخدام مقاييس الانحدار
- تطبيق ترregularization وهندسة الميزات لتحسين التنبؤات
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية
- قدرة على قراءة التعليمات بالإنجليزية وإتمام تمارين قصيرة
المدرسون
E
EDUCBA
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
هندسة الميزات
تقييم النموذج
تنقية البيانات
مكتبة سكيت-ليرن
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
هندسة الميزات
تقييم النموذج
تنقية البيانات
مكتبة سكيت-ليرن
Pandas (Python Package)
Applied Machine Learning
إعلان
إعلان