تطبيق وتحليل تجميع K-Means في لغة R للتعلم غير المُشرف

تُركز هذه الدورة العملية على تزويد المتعلّمين بالمعرفة الأساسية والمهارات التطبيقية لتنفيذ خوارزمية تجميع K-Means في التعلم غير المُشرف باستخدام لغة R. تستهدف الدورة من لديهم معرفة بسيطة بلغة R والإحصاء، حيث يرشد المتعلّمين خلال استكشاف مجموعات بيانات حقيقية، وإعداد البيانات للتجميع، وتحليل نتائج التقسيم. يبدأ المتعلّمون بوصف مفاهيم التجميع الأساسية وشرح أهداف تقسيم العملاء غير المُشرف، ثم يطبقون خوارزمية K-Means في R ويحلّلون تأثير تعديل مقياس السمات على جودة التجميع. تُعطى أهمية كبيرة للتطبيق العملي، والتفكير النقدي، وفهم الأداء، لتأهيل المتعلّم على توظيف التجميع بفعالية في مجالات التسويق وتحليل السلوك وغيرها من مجالات البيانات غير الموسومة.

• شرح مفاهيم التجميع وتطبيق خوارزمية K-Means للتقسيم غير المُشرف
• إعداد وتحجيم وتحليل مجموعات البيانات الحقيقية للتجميع باستخدام R
• تقييم فعالية التجميع وتقديم استراتيجيات تقسيم قائمة على البيانات

• مهارات أساسية في الكمبيوتر والإنترنت
• القدرة على قراءة التعليمات بالإنجليزية وإكمال تدريبات عملية قصيرة