كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة القصيرة على أهمية تطوير الاختبارات كجزء من إنشاء شفرات تعلم الآلة. يشرح المساق كيف أن غالبية الأخطاء في إنتاج نماذج تعلم الآلة لا تنجم عن النماذج نفسها بل عن تعليمات برمجية هشة أو غير مختبرة. يتعلم المتدربون كيفية تطبيق مبادئ التطوير الاختباري لإنشاء مكونات تعلم آلة معيارية قابلة للاختبار مثل محملات البيانات وحلقات التدريب، مع ضمان قدرة الشفرة على تحمل التغييرات وسهولة الصيانة ضمن فرق العمل. تضيف الدورة خبرات في بناء أنظمة ML ذات جودة برمجية عالية مع التركيز على التكامل المستمر والاختبار الشامل، مما يساعد في بناء سير عمل مستقر وفعال.
ماذا ستتعلم
- إنشاء شفرات تعلم آلة تعتمد على تطوير الاختبار لتحسين موثوقية الأنظمة
- تطبيق مبادئ التصميم المعياري لمكونات ML مثل محملات البيانات وحلقات التدريب
- تحقيق جودة برمجية إنتاجية مع اختبارات شاملة وتكامل مستمر
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بمفاهيم تعلم الآلة والمصطلحات الشائعة
- الاستعداد للتدريب العملي عبر تمارين أو دراسات حالة
المدرسون
H
Hurix Digital
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
طرق تعلم الآلة
نشر النماذج
قابلية الصيانة
تطوير معتمد على الاختبار
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
طرق تعلم الآلة
نشر النماذج
قابلية الصيانة
تطوير معتمد على الاختبار
MLOps (Machine Learning Operations)
Software Engineering
إعلان
إعلان