تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية باستخدام بايثون

تقدم هذه الدورة مقدمة عملية ومنهجية في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) باستخدام لغة بايثون. يتعلم المشاركون المفاهيم الأساسية لـNLP، مثل كيفية تمثيل اللغة البشرية حاسوبيًا، والعمل على تحويل النصوص الخام إلى بيانات منظمة تناسب تطبيقات التعلم الآلي. تشمل خطوات المعالجة الأساسية تقسيم النص إلى وحدات، إزالة الكلمات الشائعة، التحويل إلى الصيغ الأصلية للكلمات باستخدام التهجئة الجذرية والتصيير، وتحضير الميزات النصية. يتعلم المتدربون أيضًا كيفية استخدام خوارزميات التعلم الآلي لحل مشكلات حقيقية متعلقة باللغة، مما يجعلهم قادرين على تطبيق تقنيات تحليل النص واستخلاص المعلومات المهمة من البيانات النصية بشكل فعّال.

• شرح مفاهيم NLP الأساسية ومعالجة النصوص باستخدام التقسيم والتهجئة والتصيير
• استخراج الميزات النصية وتحضير البيانات لنماذج التعلم الآلي
• تطبيق تقنيات NLP وخوارزميات التعلم الآلي لحل مشكلات لغوية واقعية

• مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية
• قدرة على قراءة التعليمات بالإنجليزية وإتمام تمارين قصيرة