كل الدورات
عن الدورة
تتيح هذه الدورة العملية للمتعلمين اكتساب مهارات تحليل وبناء وتقييم نماذج توقع المبيعات باستخدام تقنيات السلاسل الزمنية المتقدمة في لغة بايثون. تبدأ الدورة بتحضير بيانات السلاسل الزمنية من خلال المعالجة الأولية والهندسة الميزية وتجزئة السلاسل الزمنية لكشف الأنماط والاتجاهات. ثم ينتقل المتعلمون إلى تدريب نماذج SARIMA وتقييمها إحصائيًا، حيث يتم التحقق من أدائها وتصور التوقعات. تشمل أيضاً تطبيق نماذج Prophet لالتقاط الاتجاهات الموسمية والاحتفالات للحصول على توقعات دقيقة. يتم تدعيم التعلم بمقارنات واقعية لبيانات متعددة وفئات مختلفة، مع استكشاف طرق متقدمة لتقييم النماذج لضمان النتائج الأكثر موثوقية في سياق الأعمال.
ماذا ستتعلم
- معالجة وتحليل السلاسل الزمنية لكشف الأنماط والاتجاهات
- بناء نماذج SARIMA وتقييمها لتوقعات مبيعات دقيقة
- تطبيق نموذج Prophet لتحليل الاتجاهات والمواسم والاحتفالات
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
- القدرة على قراءة التعليمات بالإنجليزية وأداء تمارين قصيرة
المدرسون
E
EDUCBA
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
الإحصاء والاحتمالات
تقييم النماذج
حزمة Pandas لبايثون
بيئة Jupyter
تحليل الاتجاهات
تحليل وتنبؤ السلاسل الزمنية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
الإحصاء والاحتمالات
تقييم النماذج
حزمة Pandas لبايثون
بيئة Jupyter
تحليل الاتجاهات
تحليل وتنبؤ السلاسل الزمنية
Exploratory Data Analysis
Data-Driven Decision-Making
إعلان
إعلان