تطبيق شبكات الخصومة التوليدية (GANs)

تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة وعملية لشبكات الخصومة التوليدية (GANs)، مع استكشاف تطبيقات متعددة تشمل تعزيز البيانات، الخصوصية، وإخفاء الهوية. يتعرف المتدربون على أُطر الترجمة بين الصور وأنماطها المختلفة، مع تنفيذ عملي لنموذج Pix2Pix لترجمة الصور المزدوجة، مثل تحويل صور الأقمار الصناعية إلى خرائط والعكس. كما يقارن المساق بين الترجمة المزدوجة وغير المزدوجة وسبب اختلاف البنية المطلوبة لكل نموذج، بالإضافة إلى تنفيذ نموذج CycleGAN غير المزدوج لترجمة الصور مثل تحويل الخيول إلى حمر لوسية بصورة واقعية. يوفر المساق معارف متينة من الأساسيات وحتى التقنيات المتقدمة، مع التركيز على التطبيق العملي وفهم معمق لتقنيات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي.

• استكشاف تطبيقات شبكات الخصومة التوليدية GANs
• فهم استخدام GANs في تعزيز البيانات والخصوصية
• تنفيذ نماذج ترجمة الصور Pix2Pix وCycleGAN

• معرفة أساسية بالتفاضل والتكامل والجبر الخطي والإحصاء
• فهم تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية التفافية
• مهارات متوسطة في Python وتجربة مع أُطر التعلم العميق مثل TensorFlow أو Keras أو PyTorch