TrueschoTruescho
كل الدورات
تطوير البيانات والنشر في TensorFlow
Coursera
تخصص مهني
غير محدد

تطوير البيانات والنشر في TensorFlow

DeepLearning.AI

طوّر مهاراتك في استخدام TensorFlow من خلال تعلم إعداد البيانات المختلفة وتطبيق نماذج تعلم الآلة في متصفحات الويب والأجهزة المحمولة ببيئات مختلفة.

غير محددالإنجليزية

عن الدورة

تخصص تطوير البيانات والنشر في TensorFlow موجه لتعزيز مهاراتك في تشغيل نماذج تعلم الآلة في بيئات متعددة، بدءًا من المتصفحات وحتى تطبيقات الهواتف المحمولة. ستتعلم كيفية استخدام TensorFlow.js لتشغيل النماذج في المتصفح، وكذلك TensorFlow Lite لنشر النماذج على الأجهزة المحمولة. يشمل التخصص إدارة البيانات بفعالية عبر خدمات بيانات TensorFlow، التحكم في تقسيم البيانات، التعامل مع مختلف أنواع البيانات غير المهيكلة، وإعادة تدريب النماذج المنشورة مع الحفاظ على خصوصية المستخدم. كما ستتعرف على أدوات مثل TensorFlow Serving وTensorFlow Hub وTensorBoard لاستكشاف سيناريوهات نشر متقدمة. يوفر هذا التخصص فرصة لتطبيق المعرفة العملية في بيئات حقيقية، مما يجعل نشر نماذج تعلم الآلة أكثر سهولة وفاعلية.

ماذا ستتعلم

  • تشغيل النماذج في المتصفحات باستخدام TensorFlow.js
  • إعداد ونشر النماذج على الأجهزة المحمولة باستخدام TensorFlow Lite
  • الوصول إلى البيانات وتنظيمها ومعالجتها باستخدام خدمات بيانات TensorFlow
  • استكشاف سيناريوهات نشر متقدمة باستخدام TensorFlow Serving وHub وTensorBoard

المتطلبات المسبقة

  • معرفة أساسية بالمجال والمصطلحات
  • الاستعداد للتطبيق العملي

المدرسون

L

Laurence Moroney

Instructor

المواضيع

تعلم الآلة
علوم البيانات
تطوير المحمول والويب
علوم الحاسب
تطوير أندرويد
الرؤية الحاسوبية
الشبكات العصبية التفافية
استيراد وتصدير البيانات

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

تعلم الآلة
علوم البيانات
تطوير المحمول والويب
علوم الحاسب
تطوير أندرويد
الرؤية الحاسوبية
الشبكات العصبية التفافية
استيراد وتصدير البيانات
Data Pipelines
Data Preprocessing

ابدأ التعلم الآن