كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا المقرر على تطوير مهارات متقدمة في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الأنماط التي تجمع بين البيانات المرئية والصوتية واللغوية. ستتعلم كيفية تصميم استراتيجيات دمج عابرة للأنماط باستخدام تقنيات الانتباه المعممة والمعمارية القائمة على المحولات. يتضمن المحتوى تطوير أنظمة متكاملة تستخدم تقنيات مثل توليد التسميات التوضيحية للصور، والتعرف على الكلام بالجمع بين الصوت والصور، وأنظمة البحث المتعددة الأنماط باستخدام التعلم التبايني. من خلال مشاريع تطبيقية، ستتقن بناء الأنظمة، وتحسين خطوط الاستنتاج، وتطبيق سير عمل التشغيل التقني الشامل MLops للتحويل للنشر الفعلي. تهيئك هذه الدورة لدخول مجال متقدم يتطلب الجمع بين مختلف أنواع البيانات لتحقيق نماذج ذكاء اصطناعي متكاملة ذات أداء فائق.
ماذا ستتعلم
- بناء أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة الأنماط تدمج الرؤية والصوت واللغة باستخدام تقنيات الانتباه والمعماريات الحديثة
- نشر نماذج متقدمة مع تحسين خطوط الاستدلال والحاويات وأتمتة عمليات التشغيل التقنية
- تصميم أنظمة استرجاع ودمج عابرة للأنماط تعتمد على التعلم التبايني ومحاذاة التمثيلات لتطبيقات حقيقية
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمصطلحات والمفاهيم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
- الاستعداد للعمل العملي في التمارين والمشاريع التطبيقية
المدرسون
P
Professionals from the Industry
المواضيع
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
تحليل البيانات
علوم البيانات
نشر النماذج
الذكاء الاصطناعي التوليدي
تعلّم الآلة التطبيقي
تحسين الأداء
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
تحليل البيانات
علوم البيانات
نشر النماذج
الذكاء الاصطناعي التوليدي
تعلّم الآلة التطبيقي
تحسين الأداء
Computer Vision
Deep Learning
إعلان
إعلان