كل الدورات
عن الدورة
يقدم هذا المساق مقدمة شاملة إلى مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يستعرض أنواع ومهام التعلم الآلي المختلفة، مع مناقشة الخوارزميات المتنوعة. يتعرف المتعلمون على لغة بايثون كأداة شائعة لتطوير حلول التعلم الآلي، ومن خلال استخدام حزم بيئية علمية تدعم التنفيذ. بعد ذلك، يتناول المساق أدوات التعلم الآلي المتوفرة على منصة مايكروسوفت أزور، ويشرح أساليب تحليل البيانات بطرائق موحدة. كما يركز على استكشاف واجهات برمجة التطبيقات (APIs) المختلفة الخاصة بالرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والبحث. في النهاية، يتعلم الطلاب كيفية إنشاء وتدريب واختبار ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي السحابية، مؤكداً على استخدام بيئة متكاملة وموثوقة لتطوير التطبيقات العملية.
ماذا ستتعلم
- تعريف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- وصف أدوات الذكاء الاصطناعي والأدوار وعملية علوم البيانات من مايكروسوفت
- العمل مع واجهات برمجة التطبيقات لأزور في مجالات الرؤية واللغة والبحث
- إنشاء وتدريب واختبار ونشر نموذج الذكاء الاصطناعي في السحابة
المدرسون
R
Ronald J. Daskevich, DCS
LearnQuest
L
LearnQuest Network
المواضيع
برمجة بايثون
مايكروسوفت أزور
الرؤية الحاسوبية
علوم البيانات
تحليل الصور
معالجة اللغة الطبيعية
نشر النماذج
واجهات برمجة التطبيقات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
برمجة بايثون
مايكروسوفت أزور
الرؤية الحاسوبية
علوم البيانات
تحليل الصور
معالجة اللغة الطبيعية
نشر النماذج
واجهات برمجة التطبيقات
Machine Learning Algorithms
Machine Learning
إعلان
إعلان