تطوير تطبيقات الذكاء التوليدي: البداية

يهدف هذا المساق إلى تطوير مهاراتك في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي يطلبها سوق العمل. خلال المساق، ستتعرف على استراتيجيات هندسة التلقين مثل التعلم ضمن السياق وسلسلة التفكير، وستتعلم إنشاء وإدارة قوالب الاستجابات بشكل متين. بعد ذلك، ستتبع أفضل الممارسات لمعالجة الأخطاء الشائعة، وتجرّب نماذج لغوية مختلفة لإنتاج مخرجات أكثر قوة ودقة. كما تغوص في مكتبة LangChain لتتقن آليات السلاسل، الأدوات، والوكلاء المستخدمة لإنشاء تطبيقات ذكية وأكثر استجابة. أخيرًا، ستتعلم تطوير تطبيق ويب باستخدام إطار Flask، مع دمج ميزات متقدمة مثل تحليل خروج JSON لتنظيم استجابات الذكاء الاصطناعي، مما يؤهلك لبناء حلول برمجية قوية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.

• إتقان أساسيات الذكاء التوليدي وإطار LangChain مع تركيز على هندسة التلقين والتعلم ضمن السياق
• تطبيق قوالب التلقين والسلاسل والوكلاء لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي مرنة وسياقية باستخدام LangChain
• تطوير تطبيق ويب ذكاء اصطناعي باستخدام Flask مع ميزات متقدمة لتحليل مخرجات JSON
• تقييم ومقارنة نماذج اللغة لاختيار الأنسب حسب حالات الاستخدام لضمان الأداء المثالي