كل الدورات
عن الدورة
يُقدم هذا المساق مقدمة متكاملة حول دورة حياة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بدءًا من تحديد حالة الاستخدام التجاري، مروراً باختيار نموذج الأساس المناسب، وتحسين أدائه، وتقييم النتائج، وصولاً إلى آليات النشر وتأثيرها على الأهداف التجارية. كما يُعد هذا المساق تمهيدًا لدورات متقدمة تغطي مفاهيم تخصيص نماذج الأساس من خلال هندسة المطالبات، والتوليد المعزز بالاسترجاع، وضبط النماذج الدقيقة. يناسب هذا المساق المهتمين بفهم الأساسيات والتعرف على الخطوات الرئيسية لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي وتأثيرها العملي في بيئات الأعمال.
ماذا ستتعلم
- تعريف حالات الاستخدام التجارية للذكاء الاصطناعي التوليدي
- اختيار نموذج الأساس المناسب
- تحسين أداء نموذج الأساس
- تقييم أداء نموذج الأساس
- تطبيق النماذج ونشرها وتأثيرها على الأعمال
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوب وإنترنت أساسية
- القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وإكمال تمارين قصيرة
المدرسون
A
AWS Instructor
المواضيع
التعلم الآلي
علم البيانات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
تحليل الأعمال
حلول الأعمال
تحسين الأداء
نمذجة اللغة الكبيرة
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم الآلي
علم البيانات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
تحليل الأعمال
حلول الأعمال
تحسين الأداء
نمذجة اللغة الكبيرة
Generative Model Architectures
Hugging Face
إعلان
إعلان