كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة على بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين باستخدام أدوات وتقنيات متقدمة مثل LangGraph وSemantic Kernel وAutoGen. تبدأ الدورة بمقدمة عن مفهوم وكلاء الذكاء الاصطناعي وإعداد البيئة المناسبة لتطوير المشاريع. يكتسب المتعلمون مهارات في تصميم بنية الوكلاء، وتمكينهم من التعامل مع استفسارات معقدة، والحفاظ على الحالة الداخلية للنظام، ودمج التعليقات البشرية لتحسين جودة اتخاذ القرار. تتضمن الدورة تطبيقات عملية وعروضًا تفاعلية تساعد على استيعاب مبادئ الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وكيفية الاستفادة منها لتنفيذ حلول ذكية متعددة الوكلاء قادرة على التعامل مع تحديات متنوعة في مجالات متعددة.
ماذا ستتعلم
- بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين باستخدام LangGraph وSemantic Kernel
- تصميم وكلاء ذكيين يتكاملون مع الملاحظات البشرية لتحسين القرارات
- استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة في التطبيقات العملية
- تصميم أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام AutoGen لحل المشكلات المعقدة
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بمصطلحات الذكاء الاصطناعي
- الاستعداد للتطبيق العملي والتدريب على المشاريع
المدرسون
P
Packt - Course Instructors
المواضيع
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
التعلم الآلي
علوم البيانات
الأنظمة الوكيلة
سير العمل الوكيل
تمكين الذكاء الاصطناعي
تنسيق الذكاء الاصطناعي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
التعلم الآلي
علوم البيانات
الأنظمة الوكيلة
سير العمل الوكيل
تمكين الذكاء الاصطناعي
تنسيق الذكاء الاصطناعي
AI Personalization
AI Workflows
إعلان
إعلان