كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة على تعليم كيفية تصميم وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على التذكر الطويل الأمد، استرجاع المعلومات، والتفكير باستخدام قدرات متقدمة من OpenAI مثل الذاكرة المدمجة، التوليد المدعوم بالاسترجاع (RAG)، وتضمين المعرفة. تستعرض الدورة تدريجيًا كيفية تصميم خطوط أنابيب الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد، استخدام البحث المتجه المبني على التضمينات، الدمج مع استرجاع المستندات، وتكوين سير عمل متعدد الوكلاء باستخدام بروتوكول نموذج السياق. كما تتناول تقييم جودة الذاكرة وملاءمة الاسترجاع ومخاطر التوهم. تستهدف الدورة المطورين، مهندسي البيانات والمحترفين التقنيين الراغبين في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي متقدمة تتسم بالدقة والتخصيص.
ماذا ستتعلم
- شرح كيفية تعزيز ذكاء الوكلاء باستخدام أنظمة الذاكرة والتضمينات وRAG
- تطبيق خطوط أنابيب للذاكرة قصيرة وطويلة الأمد تتضمن التلخيص والتخزين المتجه
- إنشاء واستخدام التضمينات لدعم البحث الدلالي واسترجاع المستندات وسير المعرفة المختلط
- بناء وكلاء يجمعون بين الاسترجاع والتفكير مدمجين RAG في اتخاذ القرارات الأساسية
- استخدام حقول سياق MCP لربط وكلاء متعددين وتمكين الذاكرة المشتركة والتعاون
- تقييم جودة الذاكرة وملاءمة الاسترجاع ومخاطر التوهم باستخدام مقاييس مثلى
المتطلبات المسبقة
- فهم أساسي للمصطلحات والمفاهيم المتعلقة بالموضوع
- الاستعداد للممارسة العملية من خلال تمارين أو حالات عملية
المدرسون
E
Edureka
المواضيع
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
التعلم الآلي
علوم البيانات
التضمينات
الذكاء الاصطناعي
وكلاء الذكاء الاصطناعي التوليديين
إدارة السياق
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
التعلم الآلي
علوم البيانات
التضمينات
الذكاء الاصطناعي
وكلاء الذكاء الاصطناعي التوليديين
إدارة السياق
Generative AI
Retrieval-Augmented Generation
إعلان
إعلان