تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي

تقدم هذه الدورة التخصصية تدريبًا شاملًا لتصميم وبناء ونشر أنظمة تعلم آلي جاهزة للاستخدام الفعلي من البداية للنهاية. يتعلم المشاركون كيفية تصميم شبكات عصبية مخصصة، تحسين النماذج العميقة، وبناء قنوات بيانات موثوقة. كما يتعرفون على أفضل ممارسات MLOps والتي تشمل التكامل المستمر، الاختبار الآلي، التوثيق، والنشر السحابي. تُقام المشاريع العملية باستخدام أدوات مثل PyTorch وTensorFlow وFastAPI ومنصات السحابة مثل AWS SageMaker. يُمكن هذا البرنامج المتدربين من بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير ومستقرة وفعالة تفي بمتطلبات الأداء والحوكمة.

• تصميم شبكات عصبية مخصصة وتحسين نماذج التعلم العميق للنشر
• بناء قنوات بيانات قابلة للاختبار وحزم بايثون جاهزة للإنتاج باستخدام ممارسات MLOps
• نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي ومراقبتها على منصات سحابية مع ضمان الأداء والموثوقية

• معرفة أساسية بالمصطلحات والتقنيات في الذكاء الاصطناعي
• الاستعداد للمشاركة في تمارين تطبيقية والعمل على مشاريع