سحر تعلم الآلة: صياغة خوارزميات لحلول ذكية

استكشف في هذه الدورة عالم تعلم الآلة والتعلم العميق من خلال محتوى عملي ومتكامل يوازن بين الفهم النظري والتطبيق الواقعي. ستتعرّف على أساسيات التعلم الخاضع للإشراف عبر بناء نماذج التصنيف والانحدار وتقييمها، كما ستتعمق في التعلم غير الخاضع للإشراف من خلال تقنيات التجميع وفهم كيفية استخدامها في تحليل البيانات واكتشاف الأنماط. إلى جانب ذلك، تمنحك الدورة خبرة عملية في بناء الشبكات العصبية باستخدام PyTorch وTensorFlow، وهما من أشهر الأطر البرمجية في هذا المجال. ستتعلم كيف تُطبّق هذه الأدوات لتطوير نماذج قادرة على التعامل مع مشكلات واقعية ومتغيرة باستمرار. صُممت هذه الدورة لتزويدك بالمهارات الأساسية والمتقدمة التي تحتاجها للتميّز في عالم تعلم الآلة المتطور، سواء كنت تسعى إلى تعزيز مسارك المهني أو توسيع معرفتك التقنية في مجالات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.

• فهم أساسيات التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف.
• بناء وتقييم نماذج التصنيف والانحدار.
• استكشاف تقنيات التجميع وتطبيقاتها في العالم الحقيقي.
• إنشاء شبكات عصبية باستخدام PyTorch أو TensorFlow.

• إتقان برمجة بايثون.
• فهم أساسي للإحصاء والجبر الخطي.
• الإلمام بمعالجة البيانات باستخدام Pandas وNumPy.