كل الدورات
عن الدورة
تتيح هذه الدورة فهماً متقدماً وتطبيقياً لتعلم الآلة القابل للتفسير (XAI)، وهو أمر حيوي مع انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي في المجالات عالية الخطورة. تركز الدورة على بناء حلول ذكاء اصطناعي شفافة وموثوقة ومتوافقة مع مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول. يغطي المساق تطبيق طرق تفسيرية عامة واسعة النطاق، بالإضافة إلى تصور وتفسير نماذج الشبكات العصبية باستخدام أحدث التقنيات. كما يُستعرض فيها النهج الناشئة في مجال قابلية التفسير خاصة في نماذج اللغة الكبيرة والنماذج التوليدية في حوسبة الرؤية.
ماذا ستتعلم
- شرح وتطبيق طرق تفسير غير مرتبطة بنموذج محدد
- تصوير وتفسير نماذج الشبكات العصبية باستخدام تقنيات متقدمة
- وصف النُهج الناشئة في شرح نماذج اللغة الكبيرة والرؤية الحاسوبية
المتطلبات المسبقة
- فهم جيد لتعلم الآلة والنماذج العصبية
المدرسون
B
Brinnae Bent, PhD
Duke University Pratt School of Engineering
المواضيع
التصوير الحاسوبي
تقييم النماذج
تعلم الآلة
التعلم الآلي التطبيقي
الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي المسؤول
الرسم البياني
الذكاء الاصطناعي التوليدي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التصوير الحاسوبي
تقييم النماذج
تعلم الآلة
التعلم الآلي التطبيقي
الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي المسؤول
الرسم البياني
الذكاء الاصطناعي التوليدي
Artificial Neural Networks
Deep Learning
إعلان
إعلان