تعلم الآلة في المؤسسات

تعرض هذه الدورة منهجية عملية لسير عمل تعلم الآلة عبر دراسة حالة من الواقع العملي لفريق تعلم الآلة. يواجه الفريق عدة متطلبات أعمال وحالات استخدام متنوعة، ما يحتم فهماً متعمقاً لأدوات إدارة البيانات وحوكمتها بالإضافة إلى أساليب التحضير الأمثل للبيانات. تقدم الدورة ثلاثة خيارات لبناء نماذج تعلم الآلة وهي: AutoML، BigQuery ML، والتدريب المخصص، مع شرح معايير اختيار كل منها بحسب الحالة. كما تغطي الدورة تنفيذ ضبط المعلمات باستخدام Vertex Vizier، وكيفية إنشاء توقعات دفعة وآنية، وإعداد النماذج والمراقبة وإنشاء خطوط الأنابيب باستخدام Vertex AI.

• شرح خيارات إدارة البيانات والحوكمة والتحضير
• تحديد حالات استخدام AutoML، BigQuery ML، والتدريب المخصص
• تنفيذ تحسين ضبط المعلمات باستخدام Vertex Vizier
• شرح إنشاء التوقعات وإعداد المراقبة وخطوط الأنابيب