كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة طريقة تعليمية ذكية عبر Coursera Coach لتحسين التفاعل والتعمق في المفاهيم. تضمّن الدورة تعلم مبادئ تعلم الآلة المدعوم والمجموع، مع تطبيق خوارزميات مثل الانحدار الخطي، أشجار القرار، وآلات الدعم الناقل. ننطلق من الأساسيات إلى مفاهيم متقدمة في الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات التوليدية التنافسية (GANs)، المحولات، والمحولات التلقائية المتغيرة (VAE)، المستخدمة في نماذج مثل GPT. يكتسب المتعلمون مهارات بناء وتدريب وتحسين النماذج لمشكلات حقيقية تتضمن أنظمة التوصية وتحليل المشاعر، مع استكشاف تقنيات البيانات الكبيرة عبر Apache Spark لبناء نماذج قابلة للتوسع.
ماذا ستتعلم
- إتقان خوارزميات التعلم المدعوم وغير المدعوم باستخدام بايثون
- بناء ونشر نماذج توليدية مثل GANs وVAEs للصور والنصوص
- فهم معماريات المحولات وضبط نماذج مثل GPT لمهام محددة
- استخدام تقنيات البيانات الكبيرة مع أباتشي سبارك لإنشاء نماذج قابلة للتوسع
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات المتعلقة بالموضوع
- الاستعداد لممارسة التمارين التطبيقية أو دراسات الحالة
المدرسون
P
Packt - Course Instructors
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
أباتشي سبارك
تطبيقات تعلم الآلة
ChatGPT
معالجة البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
أباتشي سبارك
تطبيقات تعلم الآلة
ChatGPT
معالجة البيانات
Deep Learning
Generative Adversarial Networks (GANs)
إعلان
إعلان