تعلم الآلة: التحليل الاستكشافي للبيانات

ابدأ رحلتك في تعلّم الآلة مع دورة IBM التمهيدية ضمن شهادة IBM الاحترافية في تعلّم الآلة. تمنحك هذه الدورة فهماً أساسياً لمفاهيم تعلّم الآلة، وتوضح لماذا يُعد العمل على بيانات نظيفة وعالية الجودة خطوة حاسمة قبل بناء النماذج. ستحصل على خبرة عملية في استرجاع البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك قواعد بيانات SQL وNoSQL، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، ومنصات السحابة. وخلال الدورة ستتعلّم تقنيات جوهرية لإعداد البيانات مثل التعامل مع القيم المفقودة، وترميز السمات الفئوية والرتبية، واكتشاف القيم الشاذة وإدارتها، وتطبيق أساليب هندسة السمات واختيارها لتحسين جودة المدخلات. كما ستستكشف عدة تقنيات لتحجيم السمات (Feature Scaling) وتفهم لماذا يُعد التحجيم ضرورياً لكثير من نماذج تعلّم الآلة، وكيف يؤثر على أداء النموذج واستقراره. في نهاية الدورة ستكون قادراً على تجهيز مجموعات بيانات عالية الجودة تصلح للتحليل، واختبار الفرضيات، وتنفيذ مشاريع تعلّم آلة واقعية باستخدام أدوات وتقنيات مستخدمة في سوق العمل.

• استرجاع البيانات من مصادر متنوعة، بما في ذلك قواعد بيانات SQL وNoSQL وواجهات برمجة التطبيقات والمنصات السحابية، لاستخدامها في تطبيقات تعلّم الآلة
• تطبيق تقنيات تنظيف البيانات وإعدادها مثل معالجة القيم المفقودة وترميز المتغيرات الفئوية وإدارة القيم الشاذة
• تنفيذ هندسة السمات واختيار السمات وتحجيمها لتحسين البيانات وتجهيزها لنماذج تعلّم الآلة
• إعداد مجموعات بيانات عالية الجودة للتحليل واختبار الفرضيات ومشاريع تعلّم الآلة الواقعية

• الإلمام بالبرمجة ضمن بيئة تطوير بايثون
• فهم أساسي للتفاضل والتكامل والجبر الخطي والاحتمالات والإحصاء