كل الدورات
عن الدورة
يركّز هذا المساق على تعلم الآلة التطبيقي، مع التأكيد على تقنيات وأساليب التعلم بدلاً من الإحصاءات التقليدية. يبدأ بمناقشة الفرق بين تعلم الآلة والإحصاءات الوصفية، ويعرّف الطلاب على مكتبة سكيت-ليرن من خلال دروس تعليمية عملية. يتناول المساق مسألة تعقيد الأبعاد في البيانات، ويتعامل مع تقنيات تجميع البيانات وتقييم المجموعات الناتجة. كما يستعرض الطرق الخاضعة للإشراف لبناء النماذج التنبؤية، مع تدريب عملي على بناء الخصائص اللازمة للتحليل.
ماذا ستتعلم
- وصف الفرق بين تعلم الآلة والإحصاءات الوصفية
- إنشاء وتقييم مجموعات البيانات
- شرح أساليب بناء النماذج التنبؤية المختلفة
- بناء الخصائص المناسبة لاحتياجات التحليل
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالإحصاء والبرمجة
المدرسون
K
Kevyn Collins-Thompson
School of Information
المواضيع
تقييم النماذج
تعلم الآلة
تعلم الآلة التطبيقي
خوارزميات التصنيف
النمذجة التنبؤية
خوارزمية الغابات العشوائية
تحليل الانحدار
مكتبة سكيت-ليرن
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تقييم النماذج
تعلم الآلة
تعلم الآلة التطبيقي
خوارزميات التصنيف
النمذجة التنبؤية
خوارزمية الغابات العشوائية
تحليل الانحدار
مكتبة سكيت-ليرن
Feature Engineering
Decision Tree Learning
إعلان
إعلان