تعلّم الآلة للبيانات الضخمة

تمثّل معالجة البيانات الضخمة تحدّياً مستمراً أمام مجال تعلّم الآلة. ومع الانتشار الواسع للبيانات على نطاق كبير، أصبحت مشكلة تدريب النماذج وتطبيق خوارزميات تعلّم الآلة على مجموعات بيانات ضخمة أمراً شائعاً في التطبيقات الواقعية. لذلك، يُعدّ اقتراح خوارزميات تعلّم آلة قادرة على تلبية متطلبات معالجة البيانات الضخمة موضوعاً بحثياً ساخناً في عصر البيانات الضخمة. تُعدّ دورة «تعلّم الآلة للبيانات الضخمة» مقرراً نظرياً أساسياً موجهاً لطلبة السنوات المتقدمة في مرحلة البكالوريوس وطلبة الدراسات العليا في تخصصات علوم المعلومات. وتهدف إلى تمكين الدارسين من فهم شامل ومتعمّق للأسس النظرية لتعلّم الآلة في سياق البيانات الضخمة، مع إكسابهم إتقاناً راسخاً للتقنيات والأساليب والحلول المستخدمة لمعالجة البيانات واسعة النطاق. تركّز الدورة بصورة رئيسية على دراسة مناهج تعلّم الآلة والتعلّم العميق، وتستعرض المبادئ التي تقوم عليها هذه الخوارزميات وكيفية توظيفها عند التعامل مع بيانات كبيرة الحجم. كما تسعى إلى بناء قدرة عملية لدى الطالب على اختيار المنهج المناسب، وفهم القيود والتحديات المرتبطة بالحجم والسرعة والتعقيد، وتطبيق الحلول الملائمة لحل المشكلات الواقعية المرتبطة بالبيانات الضخمة. من خلال هذا المقرر، يطوّر المتعلمون أساساً معرفياً متيناً في مفاهيم تعلّم الآلة للبيانات الضخمة وتقنياته ومبادئه، بما يدعم قدرتهم على التعامل مع سيناريوهات تطبيقية تتطلب نمذجة فعّالة على نطاق واسع.

• فهم المفاهيم الأساسية لتعلّم الآلة للبيانات الضخمة
• التعرّف إلى تقنيات ومبادئ تعلّم الآلة للبيانات الضخمة
• دراسة خوارزميات تعلّم الآلة والتعلّم العميق