تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي على أزور: تحسين نماذج اللغة

تقدم هذه الدورة أساسًا شاملاً في تعلم الآلة باستخدام منصة مايكروسوفت أزور، تجهز المتعلمين بالمهارات اللازمة لنشر وإدارة وتحسين نماذج التعلم الآلي بكفاءة. تبدأ الدورة بالاستكشاف العملي لنشر النماذج واستهلاكها داخل بيئة أزور ML، مع التركيز على كيفية تحويل حلول تعلم الآلة إلى بيئات إنتاجية فعّالة. تتضمن الدورة إدارة النماذج وتقييمها، مع تغطية مفاهيم رئيسية مثل مراقبة الأداء واستراتيجيات إعادة التدريب وأفضل الممارسات لتحقيق دقة عالية للنماذج. كما يكتسب المشاركون خبرة في عمليات AutoML ضمن أزور بداية من تحضير البيانات إلى اختيار النموذج والتقييم، مما يضمن تطويراً تلقائياً وفعّالاً لتعلّم الآلة. بالإضافة لذلك، تغطي الدورة مواضيع MLOps لتمكين التكامل السلس مع خدمات أزور لتشغيل تعلم الآلة بشكل آمن وقابل للتوسع.

• فهم مفاهيم أزور AI Foundry ودورها في تحسين النماذج والتوليد المعزز بالاسترجاع
• استخدام كتالوج النماذج والمجموعات داخل أزور بفعالية
• تقييم واختبار النماذج يدويًا وتحليل متغيرات الاستجابات
• إنشاء فهارس بحث وتحسين استرجاع البيانات باستخدام أزور AI Search
• إدارة وتحضير البيانات لتشغيل AutoML واختيار النماذج
• تطوير تطبيقات تعلم آلي مؤتمتة عالية الأداء

• معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
• الاستعداد للممارسة عبر تمارين عملية أو دراسات حالة