كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه التخصصية مسارًا عمليًا لتعزيز مهارات تعلم الآلة باستخدام GNU Octave، البديل المفتوح المصدر لـ MATLAB، إلى جانب وحدة مركزة في لغة R للتصنيف. يغطي البرنامج خطوات من تثبيت البرامج، العمليات الأساسية على المصفوفات، تنظيف البيانات، التصوير البياني ثنائي وثلاثي الأبعاد، التحكم في تدفق البرنامج، إنشاء الوظائف القابلة لإعادة الاستخدام، إلى التعامل مع البيانات الزمنية. كما يتناول تطبيق التعلم الخاضع للإشراف باستخدام الانحدار اللوجستي في R، مع التركيز على المعالجة المسبقة للبيانات، التقييم باستخدام مصفوفة الالتباس ومقاييس ROC وAUC، واتخاذ قرارات العتبة. يهدف المتخرجون إلى القدرة على تصميم نماذج تعلم آلة متكاملة وتحليل مجموعات بيانات حقيقية بكفاءة.
ماذا ستتعلم
- بناء نماذج تعلم آلة متكاملة باستخدام المصفوفات والتحكم في التدفق والوظائف والرسم البياني
- معالجة وعرض مجموعات بيانات حقيقية وحساب الإحصائيات الوصفية والخصائص الزمنية
- تدريب وتقييم نماذج الانحدار اللوجستي في R باستخدام المعالجة المسبقة ومصفوفة الالتباس ومقاييس ROC/AUC
المتطلبات المسبقة
- لا يتطلب خبرة متقدمة مسبقة
- مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية
- قدرة على فهم التعليمات المكتوبة بالإنجليزية
المدرسون
E
EDUCBA
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
تحليل البيانات
الإحصاء الوصفي
قراءة وكتابة الملفات
الرسم البياني
النمذجة الرياضية
البرمجيات الرياضية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
تحليل البيانات
الإحصاء الوصفي
قراءة وكتابة الملفات
الرسم البياني
النمذجة الرياضية
البرمجيات الرياضية
Numerical Analysis
Plot (Graphics)
إعلان
إعلان