كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة المتخصصة فهمًا عميقًا للتقنيات الإحصائية المتقدمة المستخدمة في علوم البيانات. تشمل المواضيع الانحدار الخطي وغير الخطي، تشخيص وتحليل المشكلات في نماذج الانحدار، اختيار المتغيرات الأمثل، الإحصاء البايزي وإعداد البيانات. تهدف الدورة إلى تمكين علماء البيانات والباحثين من تحليل مجموعات بيانات معقدة واستخلاص استنتاجات دقيقة وموثوقة قائمة على مبادئ الإحصاء الحديث. تم تصميم المحتوى ليعزز القدرة على استخدام أدوات متقدمة وتحليل البيانات بشكل فعّال ودقيق.
ماذا ستتعلم
- إجراء تحليل الانحدار الخطي وغير الخطي باستخدام لغة R
- تطبيق تقنيات تشخيص وحل المشكلات في نماذج الانحدار
- استخدام الأساليب الإحصائية البايزية لتحليل البيانات والاستدلال
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالموضوع ومصطلحاته الشائعة
- الاستعداد لممارسة التمارين التطبيقية وحالات الدراسة
المدرسون
M
Ming-Long Lam
S
Shahrzad (Sara) Jamshidi
J
Jawahar Panchal
Professor
K
Kiah Ong
Associate Chair and Director of Undergraduate Studies of the Department of Applied Mathematics
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
الاحتمالات والإحصاء
التحليلات
الإحصاء البايزي
تنظيف البيانات
تنقيب البيانات
معالجة البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
الاحتمالات والإحصاء
التحليلات
الإحصاء البايزي
تنظيف البيانات
تنقيب البيانات
معالجة البيانات
Data Validation
Exploratory Data Analysis
إعلان
إعلان