تقنيات التنبؤ بالطلب البطيء والمتغير بسرعة

تؤثر حالات نقص الإمدادات، والأوبئة، والحروب العسكرية، والحروب التجارية، وغيرها من الأحداث المُعطِّلة تأثيراً كبيراً في سلوك المستهلكين وتوافر المنتجات. ومع تزايد هذه الاضطرابات، بدأت الشركات تدرك أن مجموعات بيانات المبيعات التاريخية قد لا تعود ذات صلة، وأن أساليب التنبؤ التقليدية قد لا تكون الأنسب للوضع الحالي. لهذا السبب يتزايد الطلب على مخططي طلب يتمتعون بالمهارة والقدرة على التفكير النقدي والمرونة، وبمنظور واسع يمكّنهم من التعامل مع بيئة الأعمال في «الوضع الطبيعي الجديد». في هذه الدورة ستتعلم كيف تقرر ما إذا كانت تقنيات التنبؤ التي استُخدمت سابقاً ما تزال مناسبة لواقع اليوم، وكيف تختار المنهج الأكثر ملاءمة وفقاً لنمط الطلب وجودة بيانات المبيعات. ستصبح قادراً على التنبؤ بطلب العملاء لمنتجات وخدمات مختلفة تمر بمراحل متعددة من دورة حياة المنتج، بما في ذلك الطلب الموسمي والطلب المتقطع والمنتجات الجديدة. كما ستتعرف إلى كيفية توظيف الأساليب السببية والحدسية إلى جانب النماذج الكمية، وكيفية تحسين أداء التنبؤ باستخدام مبادئ تعلم الآلة وLean Six Sigma. وستغطي الدورة أيضاً كيفية تقييم أداء التنبؤ من حيث الدقة (Accuracy) والإحكام/الانحراف (Precision) وقابلية التنبؤ (Forecastability)، وكيفية تقليل مخاطر التنبؤات غير الدقيقة والتعامل مع العشوائية وضعف قابلية التنبؤ، والبيانات المفقودة، والقيم الشاذة، والأحداث المُعطِّلة، ومشكلة فرط المواءمة (Overfitting).

• تطوير نماذج تنبؤ كمية وحدسية وسببية للطلب الموسمي والمتقطع وطلب المنتجات الجديدة
• اختيار أسلوب التنبؤ المناسب لكل نمط من أنماط البيانات
• تحسين أداء التنبؤ باستخدام تعلم الآلة ومبادئ Lean Six Sigma
• تقييم أداء التنبؤ بناءً على الإحكام (Precision) والدقة (Accuracy) وقابلية التنبؤ (Forecastability)
• تقليل مخاطر التنبؤات غير الدقيقة والتعامل مع العشوائية وضعف قابلية التنبؤ والبيانات المفقودة والقيم الشاذة والأحداث المُعطِّلة وفرط المواءمة

• مهارات أساسية في Microsoft Excel