تقنيات الذكاء الاصطناعي: من الأسس إلى التطبيقات

تقدّم هذه الدورة المفتوحة عبر الإنترنت (MOOC) إجابات واضحة عن الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي: كيف يعمل؟ وما المهام التي يمكنه إنجازها؟ وما حدوده وما الذي ينبغي توقعه منه؟ يركّز المقرر على أحد المحاور الأساسية في الذكاء الاصطناعي، وهو التعلّم الآلي المُشرف (Supervised Machine Learning). ويهدف إلى تعليم مفاهيم عامة وعابرة للتخصصات يمكن نقلها وتطبيقها لدى كل من لديه خلفية علمية من مؤسسة ما بعد الثانوية. الغاية هي تمكين أكبر عدد ممكن من المتعلمين من فهم آليات عمل الذكاء الاصطناعي، والمشاركة بفاعلية في النقاشات المتعلقة به، وتكوين أحكامهم الخاصة حول جدوى تطبيقاته، وما يقدّمه من فوائد، وما قد يترتب عليه من آثار وتبعات. طوال الدورة، ستُعرض تطبيقات عملية لتقنيات الذكاء الاصطناعي لمعالجة مشكلات واقعية في مجالات متعددة، مثل اللسانيات، والتربية النفسية، والتجارة الإلكترونية، والطب. كما يتضمن المقرر مسارات مختلفة بحسب خلفية المتعلم وهدفه: مسار أساسي للجمهور العام، ومسار موسّع لطلاب الكليات والجامعات يتضمن رياضيات وبرمجة، ومحتوى إضافي لمتخصصي الصناعة لدعم التحول الرقمي وإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي. تقدّم الدورة جامعة مونتريال، وتجمع بين الشرح المفاهيمي والأمثلة التطبيقية والتقييمات الختامية ضمن وحدات منظمة.

• التعرّف إلى المبادئ العامة للتعلّم الآلي
• مقارنة قدرات التعلّم الآلي وحدوده
• صياغة آراء مبنية على فهم حول الأخبار والأحداث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
• التعرّف إلى الخوارزميات النموذجية المستخدمة في التعلّم الآلي المُشرف
• إعادة شرح كيفية توظيف المفاهيم الرياضية في نظرية التعلّم المُشرف
• إكمال برامج بسيطة باستخدام مكتبات برمجية جاهزة

• مناسب للجمهور العام الراغب في تعلّم مبادئ الذكاء الاصطناعي الأساسية
• لطلاب الكليات والجامعات: يُفضّل امتلاك أساسيات في الرياضيات والبرمجة، بما يشمل المتجهات والمصفوفات، والاحتمالات والإحصاء، والدوال، والمعاملات والبارامترات، والمشتقات، والتحسين
• للعاملين في الصناعة: اهتمام بإطلاق أو إدارة مشروع ذكاء اصطناعي وتقييم ملاءمته وتحديد توقعات واقعية وشروط النجاح