تقنيات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف الرعاية الصحية من خلال تحسين التشخيص وتسريع الأبحاث ودعم اتخاذ القرارات السريرية. تستعرض الدورة تقنيات متقدمة مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والذكاء الاصطناعي التوليدي والرؤية الحاسوبية التي تُحدث نقلة في الممارسة الطبية وتحليل البيانات ورعاية المرضى. ستتعلم كيف تستخرج تقنيات NLP الرؤى من الملاحظات السريرية، وكيف تنتج النماذج التوليدية محتوى طبي منظم وتوصيات لدعم القرار، وكيف تُحفّز الرؤية الحاسوبية التصوير التشخيصي والتطبيقات متعددة الوسائط. تُرفق الدورة بتطبيقات عملية عبر مختبرات باستخدام ملفات Jupyter في بيئة Google Colab تمزج بين النظرية والتطبيق الواقعي.

• التعرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي الرئيسية في الرعاية الصحية
• شرح كيفية معالجة النماذج المتقدمة للنصوص والبيانات والصور الطبية
• تحليل مجموعات بيانات الرعاية الصحية وتصميم نماذج الذكاء الاصطناعي
• إنشاء حلول ذكية متكاملة تجمع بين تقنيات NLP والذكاء التوليدي والرؤية الحاسوبية

• معرفة أساسية بمصطلحات الذكاء الاصطناعي
• الاستعداد للتطبيق العملي من خلال التمارين أو الدراسات الحالة