كل الدورات
عن الدورة
تركّز هذه الدورة على الدور المحوري للشبكات في تحقيق أقصى استفادة من قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. فعلى الرغم من قوة المعالجات مثل GPU وTPU، يبقى الأداء العالي مرهونًا بشبكات سريعة ومنخفضة زمن الاستجابة قادرة على تغذية المعالجات بالبيانات باستمرار. ستتعلّم كيفية الاستفادة من بنية Google Cloud ذات النطاق الترددي العالي وزمن الاستجابة المنخفض لتحسين نقل البيانات والتواصل بين مكونات النظام المختلفة. كما ستفهم أهمية الشبكات عبر مراحل خط أنابيب الذكاء الاصطناعي، بدءًا من إدخال البيانات، مرورًا بالتدريب، وصولًا إلى الاستدلال. تغطي الدورة أفضل الممارسات لضمان تشغيل أعباء العمل بأقصى سرعة ممكنة، مع تصميم بيئات شبكية تدعم الحوسبة عالية الأداء وتدريب النماذج واسعة النطاق بكفاءة واستقرار.
ماذا ستتعلم
- تحسين نقل البيانات بين مكونات نظام الذكاء الاصطناعي
- تطبيق تقنيات شبكات منخفضة زمن الاستجابة
- تحليل دور الشبكات عبر مراحل خط أنابيب الذكاء الاصطناعي
- تطبيق أفضل الممارسات لزيادة سرعة أعباء العمل
المتطلبات المسبقة
- إلمام أساسي بمفاهيم الشبكات والحوسبة السحابية
- الاستعداد لتنفيذ أمثلة تطبيقية
المدرسون
G
Google Cloud Training
المواضيع
الشبكات السحابية
الحوسبة عالية الأداء
Google Cloud
بروتوكولات الشبكات
إدارة أداء الشبكات
تدريب النماذج
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الشبكات السحابية
الحوسبة عالية الأداء
Google Cloud
بروتوكولات الشبكات
إدارة أداء الشبكات
تدريب النماذج
Network Protocols
Network Performance Management
Network Architecture
Computer Networking
إعلان
إعلان