تقنيات الصيد الإلكتروني للتهديدات

وسط المشهد الرقمي المتغير بسرعة، تصبح التهديدات السيبرانية أكثر تعقيدًا وتهربًا من الكشف. يستخدم المهاجمون تقنيات متقدمة لتخطي إجراءات الأمان التقليدية. يواجه المتخصصون في الأمن تحديًا في الدفاع ضد تهديدات مصممة لتجنب الكشف. يوفر هذا المقرر للمدافعين إطار عمل يجمع بين الحدس البشري وتحليلات الآلة الحديثة. في عصر تزايد الكم الكبير من البيانات، لا يكفي الاعتماد على طرق الكشف القديمة، بل يجب استخدام أدوات وتقنيات علوم البيانات للكشف عن الشذوذ والأنماط السلوكية والإشارات الخفية للانتهاكات. يزود المقرر المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لإجراء عمليات الصيد الأمني المعتمدة على التعلم الآلي باستخدام أدوات مثل Pandas وSeaborn وMatplotlib وSplunk وJupyter.

• استكشاف دورة حياة الصيد الأمني ودور التعلم الآلي في التحقيق
• تحليل البيانات الخام وتنظيفها وتصويرها باستخدام أدوات برمجية
• تطبيق تقنيات كشف الشذوذ مثل Isolation Forest وDBSCAN
• تصميم وتنفيذ عمليات صيد معتمدة على التعلم الآلي للكشف عن السلوكيات المشبوهة

• معرفة أساسية بالموضوع ومصطلحاته الشائعة
• الاستعداد للممارسة والتطبيق من خلال تمارين عملية