تقنيات متقدمة في TensorFlow

تُعد TensorFlow منصة مفتوحة المصدر متكاملة لتعلم الآلة، توفر بيئة مرنة تشمل أدوات ومكتبات متنوعة تدعم الباحثين والمطورين لبناء ونشر تطبيقات تعلم آلي متقدمة بسهولة. تُستخدم في تطبيقات مثل التعرف على الصوت وترجمة جوجل والرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية. في هذه التخصصية، ستوسع معرفتك بواجهة Functional API لبناء نماذج غير متسلسلة وأنواع نماذج معقدة، بالإضافة إلى تعلم تحسين التدريب عبر بيئات متعددة المعالجات وأنواع الرقائق المختلفة. كما ستتعرّف على سيناريوهات رؤية حاسوبية متقدمة تشمل اكتشاف الأجسام وتقسيم الصور وتفسير الالتفافات، فضلًا عن استكشاف التعليم العميق التوليدي وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى جديد باستخدام تقنيات مثل Style Transfer وAutoencoders وVAEs وGANs.

• فهم أساس Functional API وبناء نماذج غير متسلسلة وطبقات ودوال خسارة مخصصة
• تعلم تحسين التدريب باستخدام GradientTape وAutograph وتطبيقات بيئات متعددة المعالجات
• ممارسة اكتشاف الأجسام وتقسيم الصور وتفسير الالتفافات
• استكشاف التعلم العميق التوليدي وكيفية إنشاء محتوى بواسطة الذكاء الاصطناعي

• معرفة أساسية بالمجال والمصطلحات الشائعة
• الاستعداد للتطبيق العملي عبر تمارين أو دراسات حالة