تقييم أداء وكفاءة نماذج اللغة الكبيرة

يقدّم هذا المساق إطارًا متكاملاً للمُديرين والمهندسين والفنيين لتحويل مفاهيم نماذج اللغة الكبيرة إلى خدمات إنتاجية موثوقة وفعالة من حيث التكلفة. يبدأ المساق بتعليم كيفية إعداد وثائق متطلبات المنتج التي تحدد نطاق العمل والميزات الأساسية ومعايير النجاح، يليها تقييم الميزات مقابل معايير القبول للمستخدمين لاكتشاف الفجوات وضمان تلبية الاحتياجات. يستعرض المساق تقنيات تقييم أنماط التهيئة المختلفة مثل Zero-Shot وFew-Shot وChain-of-Thought، ويعلم إعداد قواعد التشغيل لإدارة الفهارس المتجهية. كما يشمل تحليل العمليات وتقنيات تحسين الأداء لتقليل التكاليف وتشغيل النماذج بكفاءة عالية، مما يجعل المساق مناسبًا للمهتمين بتحقيق قيمة تجارية فعلية من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

• إنشاء وثائق متطلبات المنتج مع مقاييس النجاح وتقييم الميزات ضد معايير القبول
• تقييم أنماط التهيئة وتحليل تقارير الإنفاق لتنفيذ تقنيات تحسين النماذج وتقليل التكاليف
• تحليل سلاسل القيمة للقضاء على الهدر وترتيب أولويات تحسين مؤشرات أداء الدردشة الآلية
• إنشاء التوثيق الفني لتحديثات الفهارس المتجهية وتقييم كفاءة النظام مقابل المتطلبات التجارية

• إلمام أساسي بالمجال ومصطلحاته الشائعة
• الاستعداد للتدريب العملي من خلال التمارين أو الحالات الدراسية