أتمتة وتحليل وتقييم تجارب التعلم الآلي

تتناول هذه الدورة أهمية الأتمتة والتقييم المنهجي لتجارب التعلم الآلي والتي تؤدي إلى زيادة موثوقية النماذج وتحسين أدائها. ستتعلم كيفية تبسيط سير العمل في التجارب، كشف الانحيازات في النماذج، وإثبات صحة التحديثات عبر اختبارات A/B، وقياس القيمة الحقيقية لحلول التعلم الآلي. هذه المهارات تساعد المحترفين في تحسين خطوط تطوير النماذج وإدارة تجاربهم بشكل أكثر كفاءة وموضوعية، مما يضمن نتائج دقيقة وقابلة للتطبيق في مجال الأعمال.

• تفسير النماذج لزيادة الثقة من خلال شرح الخصائص والكشف عن الانحياز
• تنفيذ اختبارات A/B للتحقق من تأثير تحديثات النموذج على مؤشرات الأعمال
• أتمتة التجارب لتسريع الاختبار وتتبع المقاييس بشكل مستمر
• قياس العدالة عبر الفئات السكانية للكشف عن الانحياز وتفادي النتائج غير المتكافئة

• معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات المتعلقة
• الاستعداد للممارسة من خلال تمارين تطبيقية أو دراسات حالة